在用mysql数据为时经常用到联表查询，那就是用到左连接(left join)、 右连接(right join)、内连接(inner join)操作，查经常把他们的概念搞乱。下面一起了了解下他们的区别：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
一.左连接
left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。
注：左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
用sql语句查询前10000条数据,sql语句表示如下:
select * from class LEFT JOIN book on class.card=book.card limit 10000
查询时间为:
用explain检测性能,语句为:
EXPLAIN
select * from class LEFT JOIN book on class.card=book.card limit 10000
其结果:
从此我们可以看出两个的type都是all ,其中class表需要检测的行数是100398,book表需要检测的行数是100453,可以看出这是一个多么大的工程.
往book表中插入索引:
ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);
其结果为:
查询时间为:
查询速度是没有添加索引时的31.6倍,那么再来看看它的性能
从结果中,我们可以看出第二行的type变成了ref ,其中rows也从原来的100453变成了523.优化的比较明显.left join条件用于确定如何从右表搜索行,左边一定都有,所以右边是我们的关键点,一定需要建立索引.
删除旧索引,建立class表的新索引
DROP INDEX y ON book;
ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);
SQL语句执行所需要的时间:
查询时间和未添加索引的时候索引值差不错.
那看看性能:
Class表的type变成了index,还是很糟糕的,而且两个表的rows都是100453,这还是一个很大工程.
二.右连接
right join是right outer join的简写，它的全称是右外连接，是外连接中的一种
注：右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。
其中还是保持class表中的card字段建立索引,其sql语句为:
select * from class RIGHT JOIN book on class.card=book.card limit 10000
执行时间为：
其性能为：
优化较明显，这是因为Right join是先执行book表，在执行class表格，right join条件用于确定如何从左表搜索行，右边一定都有,所以左边是我们的关键点,一定需要建立索引.
删除就索引,在book表中建立新索引:
DROP INDEX y ON book;
ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);
其sql语句查询时间为:
其sql语句性能:
其情况和两个表都不添加索引的没有多大的变化.
三.内连接
组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。
注：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。
最后来看看inner join的情况,其book表的card字段建立了索引,class表未建立索引,其sql语句:
select * from class INNER JOIN book on class.card=book.card limit 10000
sql语句执行时间:
其性能:
再在class表中建立索引试试:
ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);
其查询时间为:
查询时间没有多大变化,但是sql语句的性能呢?
结果是没有多大的变化.
从以上的测试我们可以得出:
inner join和 left join差不多,都需要优化右表。而 right join需要优化左表。
四.三表连接
那三个表又该如何优化呢?三个都无索引的时候,sql查询语句如下:
select * from class
left join book on class.card=book.card
left join phone on book.card = phone.card
limit 10000
查询时间:
还在可以接受的范围内.
其性能:
从结果可以看出,结果并不太理想.再来看看添加索引的情况
分别给phone表和book表,class表添加索引,sql语句如下:
ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);
ALTER TABLE `phone` ADD INDEX z ( `card`);
ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);
查询时间为:
其性能为:
最后两行的type都是ref ,且rows的值是500左右,优化效果还是很不错的.
在建立数据的初期,可以根据业务的需要,适当的建立索引还是很有必要的,适当的索引可以大大提高sql语句的性能.
