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Superset开源可视化BI工具安装详解

发布2022-06-21浏览24次

详情内容

Superset是一款由Airbnb开源的、目前由Apache孵化的,基于Flask-appbuilder搭建的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,它通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。

    利用商业性可视化工具有如:Tableau、DataV、FineReport、FineBI等可以简捷灵活地进行数据可视化工作,但是需要收费购买;利用前端可视化组件如:ECharts、D3、Three.js等也可以做出丰富的图表页面,但是要求一定的技术基础。开源可视化分析工具如:Bokeh、Matplotlib、Metabase、Superset等首先是无软件成本的,其次是要考虑它们的便捷性。本文将简要介绍一款轻量级开源可视化BI工具:Superset,其成熟度不如商业可视化工具,但是胜在无软件成本且有一定的灵活性。


    第1章 Superset入门

    1.1 Superset概述

    Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源,包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示形式,并且支持自定义仪表盘。

    1.2 环境说明

    本课程使用的服务器操作系统为CentOS 7,Superset对接的数据源为MySQL数据库。

    第2章 Superset安装

    Superset官网地址:http://superset.apache.org/

    2.1 安装Python环境

    Superset是由Python语言编写的Web应用,要求Python3.7的环境。

    2.1.1 安装Miniconda

    conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖,并能够在不同的Python环境之间切换,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python。

    此处,我们不需要如此多的工具包,故选择MiniConda。

    1)下载Miniconda(Python3版本)

    下载地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

    2)安装Miniconda

    (1)执行以下命令进行安装,并按照提示操作,直到安装完成。

    [liumingze@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

    (2)在安装过程中,出现以下提示时,可以指定安装路径

    在这里插入图片描述

    (3)出现以下字样,即为安装完成

    在这里插入图片描述

    3)加载环境变量配置文件,使之生效

    [liumingze@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

    4)取消激活base环境

    Miniconda安装完成后,每次打开终端都会激活其默认的base环境,我们可通过以下命令,禁止激活默认base环境。

    [liumingze@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

    2.1.2 创建Python3.7环境

    1)配置conda国内镜像

    (base) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

    (base) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

    (base) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

    2)创建Python3.7环境

    (base) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.7

    说明:conda环境管理常用命令

    创建环境:conda create -n env_name

    查看所有环境:conda info --envs

    删除一个环境:conda remove -n env_name --all

    3)激活superset环境

    (base) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda activate superset

    激活后效果如下图所示

    在这里插入图片描述

    说明:退出当前环境

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda deactivate

    4)执行python命令查看python版本
    在这里插入图片描述

    2.2 Superset部署

    2.2.1 安装依赖

    安装Superset之前,需安装以下所需依赖

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

    2.2.2 安装Superset

    1)安装(更新)setuptools和pip

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

    **说明:**pip是python的包管理工具,可以和centos中的yum类比

    2)安装Supetset

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

    说明:-i的作用是指定镜像,这里选择国内镜像

    注:如果遇到网络错误导致不能下载,可尝试更换镜像

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

    3)初始化Supetset数据库

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

    4)创建管理员用户

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

    说明:flask是一个python web框架,Superset使用的就是flask

    5)Superset初始化

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ superset init

    2.2.3 启动Supterset

    1)安装gunicorn

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

    **说明:**gunicorn是一个Python Web Server,可以和java中的TomCat类比

    2)启动Superset

    (1)确保当前conda环境为superset,及下图所示

    在这里插入图片描述

    (2)启动

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

    说明:

    –workers:指定进程个数

    –timeout:worker进程超时时间,超时会自动重启

    –bind:绑定本机地址,即为Superset访问地址

    –daemon:后台运行

    (3)登录Superset

    访问http://hadoop102:8787,并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

    3)停止superset

    停掉gunicorn进程

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

    退出superset环境

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda deactivate

    2.2.4 superset启停脚本

    1)创建superset.sh文件

    [liumingze@hadoop102 bin]$ vim superset.sh

    内容如下

    #!/bin/bashsuperset_status(){
        result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
        if [[ $result -eq 0 ]]; then
            return 0    else
            return 1    fi}superset_start(){
            source ~/.bashrc
            superset_status >/dev/null 2>&1        if [[ $? -eq 0 ]]; then
                conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
            else
                echo "superset正在运行"
            fi}superset_stop(){
        superset_status >/dev/null 2>&1    if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9    fi}case $1 in
        start )
            echo "启动Superset"
            superset_start    ;;
        stop )
            echo "停止Superset"
            superset_stop    ;;
        restart )
            echo "重启Superset"
            superset_stop
            superset_start    ;;
        status )
            superset_status >/dev/null 2>&1        if [[ $? -eq 0 ]]; then
                echo "superset未在运行"
            else
                echo "superset正在运行"
            fiesac


    2)加执行权限

    [liumingze@hadoop102 bin]$ chmod +x superset.sh

    3)测试

    启动superset

    [liumingze@hadoop102 bin]$ superset.sh start

    停止superset

    [liumingze@hadoop102 bin]$ superset.sh stop

    第3章 Superset使用

    3.1准备MySQL数据源

    1)创建MySQL数据库

    2)导入表结构和模拟数据

    按将以下步骤将gmall_report.sql脚本导入到刚刚创建的gamll_report数据库中。

    /*
     Navicat MySQL Data Transfer
    
     Source Server         : hadoop102
     Source Server Type    : MySQL
     Source Server Version : 50716
     Source Host           : hadoop102:3306
     Source Schema         : gmall_report
    
     Target Server Type    : MySQL
     Target Server Version : 50716
     File Encoding         : 65001
    
     Date: 16/08/2021 10:59:43
    */SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for ads_order_by_province-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `ads_order_by_province`;CREATE TABLE `ads_order_by_province`  (
      `dt` date NOT NULL,
      `province_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '统计日期',
      `province_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '省份名称',
      `area_code` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地区编码',
      `iso_code` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '国际标准地区编码',
      `order_count` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单数',
      `order_amount` decimal(16, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单金额',
      PRIMARY KEY (`dt`, `province_id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of ads_order_by_province-- ----------------------------INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '1', '北京', '110000', 'CN-11', 13, 402232.30);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '10', '福建', '350000', 'CN-35', 7, 315645.65);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '11', '江西', '360000', 'CN-36', 4, 114391.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '12', '山东', '370000', 'CN-37', 5, 291400.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '13', '重庆', '500000', 'CN-50', 6, 153022.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '14', '台湾', '710000', 'CN-71', 6, 184981.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '15', '黑龙江', '230000', 'CN-23', 2, 80049.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '16', '吉林', '220000', 'CN-22', 8, 144899.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '17', '辽宁', '210000', 'CN-21', 2, 20976.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '18', '陕西', '610000', 'CN-61', 3, 100557.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '19', '甘肃', '620000', 'CN-62', 9, 422565.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '2', '天津', '120000', 'CN-12', 11, 283788.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '20', '青海', '630000', 'CN-63', 12, 289611.65);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '21', '宁夏', '640000', 'CN-64', 5, 184526.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '22', '新疆', '650000', 'CN-65', 9, 262549.35);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '23', '河南', '410000', 'CN-41', 5, 197189.30);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '24', '湖北', '420000', 'CN-42', 4, 25823.35);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '25', '湖南', '430000', 'CN-43', 7, 187572.35);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '26', '广东', '440000', 'CN-44', 9, 357141.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '27', '广西', '450000', 'CN-45', 4, 130352.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '28', '海南', '460000', 'CN-46', 6, 104162.35);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '29', '香港', '810000', 'CN-91', 6, 203598.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '3', '山西', '140000', 'CN-14', 2, 65986.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '30', '澳门', '820000', 'CN-92', 7, 268936.30);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '31', '四川', '510000', 'CN-51', 1, 18893.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '32', '贵州', '520000', 'CN-52', 6, 236319.35);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '33', '云南', '530000', 'CN-53', 8, 381042.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '34', '西藏', '540000', 'CN-54', 5, 187908.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '4', '内蒙古', '150000', 'CN-15', 6, 178156.35);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '5', '河北', '130000', 'CN-13', 5, 267768.05);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '6', '上海', '310000', 'CN-31', 9, 333872.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '7', '江苏', '320000', 'CN-32', 5, 165192.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '8', '浙江', '330000', 'CN-33', 8, 232229.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-14', '9', '安徽', '340000', 'CN-34', 6, 158620.05);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '1', '北京', '110000', 'CN-11', 13, 402232.30);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '10', '福建', '350000', 'CN-35', 7, 315645.65);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '11', '江西', '360000', 'CN-36', 4, 114391.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '12', '山东', '370000', 'CN-37', 5, 291400.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '13', '重庆', '500000', 'CN-50', 6, 153022.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '14', '台湾', '710000', 'CN-71', 6, 184981.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '15', '黑龙江', '230000', 'CN-23', 2, 80049.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '16', '吉林', '220000', 'CN-22', 8, 144899.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '17', '辽宁', '210000', 'CN-21', 2, 20976.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '18', '陕西', '610000', 'CN-61', 3, 100557.00);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '19', '甘肃', '620000', 'CN-62', 9, 422565.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` VALUES ('2020-06-15', '2', '天津', '120000', 'CN-12', 11, 283788.70);INSERT INTO `ads_order_by_province` 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      PRIMARY KEY (`dt`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of ads_order_total-- ----------------------------INSERT INTO `ads_order_total` VALUES ('2020-06-14', 211, 6951956.90, 211);INSERT INTO `ads_order_total` VALUES ('2020-06-15', 263, 5265165.23, 259);INSERT INTO `ads_order_total` VALUES ('2020-06-16', 226, 7521463.46, 220);INSERT INTO `ads_order_total` VALUES ('2020-06-17', 237, 5625751.35, 223);INSERT INTO `ads_order_total` VALUES ('2020-06-18', 280, 8651362.82, 275);-- ------------------------------ Table structure for ads_user_total-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `ads_user_total`;CREATE TABLE `ads_user_total`  (
      `dt` date NOT NULL COMMENT '统计日期',
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      `no_order_user_count` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '未下单用户数(具体指活跃用户中未下单用户)',
      PRIMARY KEY (`dt`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of ads_user_total-- ----------------------------INSERT INTO `ads_user_total` VALUES ('2020-06-14', 100, 73, 211, 343);INSERT INTO `ads_user_total` VALUES ('2020-06-15', 123, 65, 190, 231);INSERT INTO `ads_user_total` VALUES ('2020-06-16', 125, 55, 234, 421);INSERT INTO `ads_user_total` VALUES ('2020-06-17', 92, 84, 124, 425);INSERT INTO `ads_user_total` VALUES ('2020-06-18', 153, 120, 343, 357);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;


    3)查看导入结果

    3.2 对接MySQL数据源

    3.2.1 安装依赖

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

    说明:对接不同的数据源,需安装不同的依赖,以下地址为官网说明

    https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers

    3.2.2 重启Superset

    (superset) [liumingze@hadoop102 ~]$ superset.sh restart

    3.2.3 数据源配置

    1)Database配置

    Step1:点击Data/Databases

    Step2:点击+DATABASE

    **Step3:**点击填写Database及SQL Alchemy URI

    注:SQL Alchemy URI编写规范:mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称

    此处填写:

    mysql://root:000000@hadoop102:3306/gmall_report?charset=utf8

    **Step4:**点击Test Connection,出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功

    **Step5:**点击ADD

    2)Table配置

    Step1:点击Data/Datasets

    Step2:点击Data/ Datasets

    Step3:配置Table

    3.3 制作仪表盘

    3.3.1 创建空白仪表盘

    1)点击Dashboards/+DASHBOARDS

    2)命名并保存

    3.3.2 创建图表

    1)点击Charts/+CHART

    2)选则数据源及图表类型

    3)选择何使的图表类型

    4)创建图表

    5)按照说明配置图表

    6)点击“Run Query”

    7)如配置无误,可出现以下图标

    8)命名该图表,并保存至仪表盘

    3.3.3 编辑仪表盘

    1)打开仪表盘,点击编辑按钮

    2)调整图表大小以及图表盘布局

    3)点击下图中箭头,可调整仪表盘自动刷新时间

    第4章 Superset实战

    4.1 制作地图

    4.1.1 配置Table

    4.1.2 配置Chart


    4.2 制作饼状图

    4.2.1 配置Table

    4.2.2 配置Chart

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